9.00 : 18.00 пн - пт.

информация по телефону:

+7 495 646-88-24 Обратный звонок

Трехдиапазонные светофильтры.

Трехдиапазонные светофильтры.

Трехдиапазонные светофильтры.

Трехдиапазонные светофильтры.
Трехдиапазонные светофильтры.

Трёхдиапазонные светофильтры. Triple Bandpass MidOpt.

Трехдиапазонные светофильтры Midopt специально разработаны для задач воздушного мониторинга сельскохозяйственных угодий и мониторинга за растениями.
Светофильтр TB475/550/850 Triple Bandpass Blue+Green+850nm NIR при использовании с обычной бытовой видеокамерой в задачах воздушного мониторинга предлагает более доступное, легкое решение вместо использования трех камер. Синий, зеленый, ближний ИК расширенный нормализованный относительный индекс растительности (ENDVI) является аналогом традиционному NDVI. Поверхность почвы, состояние атмосферы и различные типы растений влияют на отражение видимого света по-разному. ENDVI анализ придает большую точность и надежность информации о состоянии растений или зерновых, используя синюю область видимого спектра.

ENDVI = [(NIR + Green) – (2 * Blue)] / [(NIR + Green) + (2 * Blue)]

Зеленый, красный, ближний ИК фильтр TB550/660/850 рекомендуется для применений, где требуется информация о вегетационном индексе хлорофилла (CVI) или других вегетационных индексах.

  • Chlorophyll Vegetation Index CVI = (NIR * Red) / (Green ^ 2)
  • Normalized Green NG = Green / (NIR + Red + Green)
  • Normalized Near Infrared NNIR = NIR / (NIR + Red + Green)
  • Normalised Red NR = Red / (NIR + Red + Green)
  • Triangular Vegetation Index TVI =0.5 * (120 * (NIR – Green) – 200 * (Red – Green))
     
Модель Описание Пропускание видимый свет Пропускание в ИК Полная ширина на половине максимума Минимальное пропускание в максимуме Тип файла Отправить запрос
TB475/550/850 Triple Bandpass Blue+Green+850nm NIR 468-483 нм, 543-558 нм 835-865 нм 20 нм, 20 нм, 45 нм >85%
TB550/660/850 Triple Bandpass Green+Red+850nm NIR 543-558 нм, 653-668 нм 835-865 нм 20 нм, 20 нм, 45 нм >85%

Комплектность поставки:

  • светофильтр в оправе с резьбой на входное отверстие объектива (размер указывается при заказе).

Дополнительные опции:

  • установка фильтра между камерой и объективом (c/cs mount),
  • фильтры без оправы различной формы и размера, поставляются под заказ.ё
Нормализованный относительный индекс растительности (NDVI)
Нормализованный относительный индекс растительности (NDVI) – диагностика растительного покрова.
Подробнее

Нормализованный относительный индекс растительности (NDVI) – диагностика растительного покрова.

Двухдиапазонные светофильтры совместно с цветными видеокамерами машинного зрения становятся популярными в применениях, связанных с диагностикой и контролем индекса растительности в сельском хозяйстве и лесоводстве.

Для анализа и выявления здоровой растительности от увядающих растений и земли широко используется такой индикатор, как Нормализованный относительный индекс растительности (NDVI). В формулу для расчета NDVI заложено отличие отражательной способности света в ближнем инфракрасном и видимом диапазоне:

NDVI=(NIR-VIS)/(NIR+VIS)

Традиционно используется красная область видимого спектра для коэффициента, отвечающего за видимую область. Это обусловлено тем, что здоровые зеленые растения производят необходимую энергию через процесс фотосинтеза. Когда растения активно используют данный процесс, они отражают или рассеивают свет в области ближнего ИК излучения. Поглощение света ближнего ИК диапазона приводит к перегреву и повреждению покрова.
Очевидным является использование двух видеокамер или сенсоров совместно с оптическими фильтрами для получения данных в красной и ближней ИК области. Однако, для снижения веса и стоимости систем для получения NDVI  и с возросшим количеством относительно недорогих беспилотных летательных аппаратов становится возможным использование одной компактной видеокамеры с чувствительностью в ближнем ик диапазоне, применяя новые алгоритмы обработки данных. Широко доступные бытовые камеры обычно имеют плохое цветовое распределение и ограниченный динамический диапазон. Однако, используя с таким камерами недорогих двухдиапазонных светофильтров позволяет создать дешевую систему для потенциальных заказчиков - небольших фермерских хозяйств.
Большинство традиционных и успешных исследований используют поглощающие светофильтры для мониторинга здоровья растений и вегетационного индекса. Например, фильтры Kodak Wratten 25A или Schott BG3 совместно с цифровыми видеокамерами, работающими в ближнем ИК диапазоне, или мультиспектральными камерами. Такие видеокамеры имеют встроенный цветной фильтр Байера, состоящий из отдельных синих, красных и зеленых светофильтров, нанесенных на пиксели матрицы. КЗС фильтры при этом пропускают значительное количество света в ближнем инфракрасном диапазоне. По этой причине цветные видеокамеры имеют встроенный ИК отрезающий светофильтр перед сенсором.
Для получения данных об NDVI необходимо убрать данный ик фильтр, поэтому полученные результаты значительно отличаются в зависимости от используемой видеокамеры. Помимо этого, красный фильтр Байера обычно пропускает оба спектра: красный и ближний инфракрасный, что затрудняет деление света на два диапазона и точное определение вегетативного индекса. Еще одним недостатком бытовых видеокамер могут быть встроенные алгоритмы оптимизации цвета и подстройки баланса белого, особенно при удалении ик блокирующего фильтра из камеры.
 

 

Огромным преимуществом является использование видеокамер машинного зрения с ручным балансом белого и контролем экспозиции. На фотографиях выше изображения получены с помощью ик чувствительной видеокамеры с двухдиапазонным фильтром - blue/near-IR (средняя), длинноволново пропускающим - red/near-IR (правая). Для расчетов NDVI синий заменяет красный цвет. Использование этого типа двухдиапазонного фильтра позволяет сильнее разделить полосы и преодолевает некоторые проблемы динамического диапазона, контраста. При всем этом получить значение NDVI не так просто, как при использовании красного и ближнего инфракрасного диапазонов. По этой причине используемый фильтр имеет широкий спектральный диапазон с плавными отсекающими границами.
Напротив, узкополосные двухдиапазонные фильтры с резкими границами рекомендуется использовать с бытовыми камерами без ик фильтра. В зависимости от используемой видеокамеры результаты, полученные с помощью одного двухдиапазонного фильтра сравнимы с дорогими мультиспектральными устройствами.

  
 

 


Свернуть
TB475/550/850 TB550/660/850
Рекомендуем посмотреть

Промышленные объективы M42.

  • фокусное расстояние от 21 до 85 мм
  • формат 43 мм
  • креплениие M42
  • фиксирующие винты для фокусировки и диафрагмы
  • компактные размеры

Наиболее бюджетная, компактная и быстрая серия видеокамер машинного зрения.

  • от VGA до 25Мп
  • матрицы SONY Pregius, On-Semi Python
  • компактная 21.2 x 29 x 44 (мм)
  • рабочая температура от -20°C до +60°C
  • технология TurboDriveTM

ПЗС-камера высокого разрешения для специализированных систем.

  • разрешение 29 Мп
  • автоэскопзиция, автоусиление, автоматический контроль диафрагмы
  • дистанционное управление объективом Canon
  • рабочая температура от -40°С до +85°С

Адрес: 127473, Москва, пер. Чернышевского, д.5, стр.1 Посмотреть на карте »

Тел./ факс: (495) 646-88-24
E-mail: info@cameraiq.ru

© 2013-2017 ООО «Камера Ай-Кью»

Обратный звонок
Имя*:
Отчество:
Фамилия*:
Организация:
Телефон*:
Время звонка:
Мы работаем с 9.00 до 18.00 по московскому времени. Укажите удобное время для звонка:
Сейчас
Сегодня, в другое время
:
Завтра / в ближайший рабочий день
:

Введите код 

Нажимая кнопку "Отправить", я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с условиями Пользовательского Соглашения
Регистрация
Имя*:
Отчество:
Фамилия*:
Должность:
Организация*:
Город:
Сфера деятельности организации*:
E-mail*:
Телефон*:
Сообщение:
* Поля, обязательные для заполнения
 
Подписаться на новости

Введите код 

Нажимая кнопку "Зарегистрироваться", я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с условиями Пользовательского Соглашения
Забыли пароль?

Отправить заявку

Ваш выбор: Добавить ещё товары

Отправить без авторизации

Имя*:
Отчество:
Фамилия*:
Должность:
Организация*:
Город:
E-mail*:
Телефон*:
Сообщение:
* Поля, обязательные для заполнения

Введите код 

Нажимая кнопку "Отправить", я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с условиями Пользовательского Соглашения